기다기고 기다리던, 파워셋의 정체가
들어났다.
powerlabs은 파워셋에 관심이 있는 사람들의
소셜네트워크이고.
powerset은 위키피디아를 기반으로 하는 문장형 검색이다.
powerset은 위키피디아를 기반으로 하는 문장형 검색이다.
소셜네트워크, 소셜서치 이런 용어들이 더이상 낯설지는 않지만,
꽤 진부한 느낌이 드는 건 사실.
정체를 들어낸 powerset의 검색엔 약간 실망이다.
정체를 들어낸 powerset의 검색엔 약간 실망이다.
데모로 보여주는 것들은 quotes, business, powermouse, the arts 네부분의 주제들.
모두 정형화된 문장에 쿼리만 바꿀 수 있도록 세팅된 문장형 검색이다.
이미 검색결과로 쓸 데이터를 정제하지 않았을까 싶다.
눈에 띄는 것은 powermouse.
위키피디아 인덱스를 사용한 온톨로지 정도로 보인다.
something, connection, something 키워드와 키워드를 연결해주는 정도.
키워드간의 관계는 위키피디아에 인덱스에 의존하고 있어서, 다양하지 못한 수준이고, 편파적이다.
검색결과는
파워셋 결과와 다른 검색결과(찾아봤지만, 도통 어느 엔진의 검색결과인지 알아내지 못함)를 비교해서 보여준다.
결과별로 레이팅을 줄 수도 있고, 결과 자체에 레이팅을 줄 수도 있다.
이게 의미가 있는 것인지는 미지수.
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파워셋 결과와 다른 검색결과(찾아봤지만, 도통 어느 엔진의 검색결과인지 알아내지 못함)를 비교해서 보여준다.
결과별로 레이팅을 줄 수도 있고, 결과 자체에 레이팅을 줄 수도 있다.
이게 의미가 있는 것인지는 미지수.
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시맨틱검색이라고 하기엔, 아직 절름발이 수준.
언제나 그렇듯, 검색할 대상의 영역 주제가 정해져 있는 상태라면 키워드의 정제는 쉽게 시작할 수 있을 듯 하다.
다양한 범위의 데이터를 포함하고 있는 웹영역에서 어려운 작업이겠지만, 이런 데이터셋 또는 주제별로 시맨틱검색을 제공하는 건 해볼만한 시도일 듯 하다.
언제나 그렇듯, 검색할 대상의 영역 주제가 정해져 있는 상태라면 키워드의 정제는 쉽게 시작할 수 있을 듯 하다.
다양한 범위의 데이터를 포함하고 있는 웹영역에서 어려운 작업이겠지만, 이런 데이터셋 또는 주제별로 시맨틱검색을 제공하는 건 해볼만한 시도일 듯 하다.
이미 예상된 문장형 쿼리들.
사람들이 흔히 키워드를 넣을 때 생각하는 것들, 왜, 언제, 어떻게 등 이미 머리 속에 멤돌고 있는 물음에서 키워드만 골라 검색창에 넣는다.
그런 키워드를 바꿔가면, 문장형 검색인양 만들어보는 것도 재밌는 시도인 듯 하다.
사람들이 흔히 키워드를 넣을 때 생각하는 것들, 왜, 언제, 어떻게 등 이미 머리 속에 멤돌고 있는 물음에서 키워드만 골라 검색창에 넣는다.
그런 키워드를 바꿔가면, 문장형 검색인양 만들어보는 것도 재밌는 시도인 듯 하다.
실제로 넣는건 키워드뿐인데, 마치 문장검색을 하고
있는 착각이 드니 말이다.
검색결과는 예상치보다 못하진
않았다.
단, 검색할 데이터의 양이 많아지거나, 범위가 넓어진다면
어떤식으로 체계화될 수 있을지, 궁금한정도.
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쿼리 입력하는
화면 ))
검색결과 화면 ))
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